В октябре 2025 года компания «Технологии Доверия» (бывш. PwC) опубликовала аналитический обзор российского рынка ИИ решений в области нормализации НСИ в рамках цикла исследований российских ИТ-решений «Созведия». Система SDI.ML для нормализации данных на основе ИИ вошла в число пяти ведущих российских решений в данной категории.
«Магический квадрат» российского рынка ИИ в области нормализации НСИ
Аналитики «Технологии Доверия» провели комплексное исследование рынка, оценив функциональность и стратегию развития семи ведущих российских ИИ-инструментов для НСИ. SDI.ML продемонстрировал высокие показатели, войдя в кластер решений с высоким потенциалом и зрелостью.
Отчет «Технологии Доверия» выделяет ряд сильных сторон SDI.ML, которые обеспечивают продукту лидирующие позиции:
·Искусственный интеллект для каждого: В отличие от многих сложных ML-решений, SDI.ML единственное решение, не требующее от пользователя знаний в области машинного обучения. Сервис обеспечивает высокоскоростную классификацию и распознавание атрибутов, делая ИИ-технологии доступными для широкого круга специалистов. Это критически важно для широкого внедрения в корпоративной среде, где основными пользователями являются специалисты НСИ, а не Data Scientists.
·Гибкость и универсальность: Система предлагает гибкое обучение и дообучение с использованием любых классификаторов и атрибутов, а также автоматический подбор моделей на основе загруженных данных. Это позволяет быстро адаптировать решение под специфику любой отрасли и номенклатуры.
·Встроенный контроль качества данных: SDI.ML включает встроенный мониторинг качества обучения с возможностью сравнения моделей за разные периоды. Кроме того, встроенная подсистема качества данных позволяет выявлять схожие значения атрибутов и дублирование, обеспечивая высокую точность и чистоту НСИ. Наличие встроенной подсистемы качества данных и мониторинга качества обучения выделяет SDI.ML среди конкурентов. Это обеспечивает не только нормализацию, но и постоянный контроль за чистотой и актуальностью справочников, на которых осуществляется обучение.
·Глубокая интеграция: Решение легко интегрируется в существующий ИТ-ландшафт, поддерживая REST API, RabbitMQ/Kafka и имея готовую интеграцию с шинами данных, а также с внешними справочниками (ЕГРЮЛ/ЕГРИП, Normacs и др.). Данная функция позволяет обогащать НСИ данными из авторитетных источников, что является важным конкурентным преимуществом.
·Часть лидирующей MDM-экосистемы: SDI.ML является частью флагманского продукта компании «Semantic MDM», который признан лидером российского рынка MDM-систем. Это дает заказчикам уверенность в стратегической поддержке, развитии продукта и бесшовной интеграции с центральной системой управления мастер-данными. Заказчик получает не просто инструмент нормализации, а интеллектуальный модуль лидера российского рынка MDM-систем – «Semantic MDM». Это гарантия масштаба, надежности и стратегического развития.
SDI.ML успешно сочетает мощные ИИ-возможности с максимальной простотой использования для бизнес-пользователей, что является его главным преимуществом на фоне конкурентов, которые часто требуют более глубоких технических знаний или являются частью более сложных, низкоуровневых платформ. Решение в промышленной эксплуатации у заказчиков с 2018 года и уже доказало свою эффективность. Вхождение SDI.ML в ТОП-5 российских систем по нормализации данных является важным признанием технологического лидерства компании и ее вклада в развитие отечественного ИТ-рынка.
Необходимо отметить, что компания АО "ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН" является единственным российским поставщиком системы управления мастер-данными (MDM), предлагающим комплексное решение с интегрированными функциями искусственного интеллекта собственной разработки. В 2024 году MDM-система ЭСДИАЙ, известная как «Semantic MDM», была удостоена звания лучшей по функциональным возможностям среди российских аналогов в данной категории по результатам оценки, проведенной компанией «Технологии Доверия».
Программный комплекс, разработанный компанией АО "ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН" и включающий интеграцию MDM-системы с подсистемой искусственного интеллекта, представляет собой единственное отечественное решение, которое успешно функционирует в промышленной среде на протяжении длительного времени.
За 7 лет эксплуатации заказчиками ИИ решения ЭСДИАЙ получены реальные эффекты:
- в 4 раза сократилось время на обработку заявки на МТР (с 4 минут до 1 минуты). Что особенно важно при больших объемах обрабатываемых заявок в день;
- на 30% повышено качество модели данных;
- на 80% снижено количество допускаемых ошибок при вводе информации. Эксперт НСИ получает заявку на добавление нового объекта НСИ, обработанную ML, с классифицированной записью, распознанными и обогащенными значениями атрибутов, с простроенными связями с вспомогательными справочниками и классификаторами;
- снижен порог входа для новых экспертов НСИ;
- ИИ обучается на специфичных данных заказчика, в том числе, в процессе эксплуатации системы (подачи и разборе заявок, обмене данными с подключенными информационными системами предприятия) в рамках инфраструктуры заказчика, что вписывается в наиболее строгие требования к информационной безопасности организации.
__________________________
Исследование, проведенное компанией «Технологии Доверия», является открытым, а методы исследования отличаются непредвзятым подходом при его проведении. Успешный практический опыт сотрудников компании «Технологии Доверия» в области анализа ИТ решений и опыт работы непосредственно в области обеспечения процессов ведения НСИ на предприятиях в различных секторах экономики послужили фундаментом для формирования объективной оценки каждого рассмотренного в рамках исследования решения.
Ссылка на источник: https://data.tedo.ru/publications/NSI_Research.pdf
__________________________
Компания «Технологии Доверия» (www.tedo.ru) предоставляют аудиторские и консультационные услуги компаниям разных отраслей. В офисах «Технологий Доверия» в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Казани, Новосибирске, Ростове-на-Дону, Краснодаре, Воронеже и Нижнем Новгороде работают 3 000 специалистов. Компания помогает своим клиентам выстраивать и укреплять доверие к бизнесу благодаря своему опыту и качеству оказываемых услуг.