1–2 октября 2024 года в г. Адлер прошла V научно-образовательная конференция НФСТ 2024 «Цифровая трансформация в стандартизации и НСИ. Инструменты для ее достижения».
Проект НФСТ направлен на демонстрацию самых современных технологий в сфере стандартизации и НСИ. Он объединяет представителей науки, бизнеса и власти, позволяя выработать совместную стратегию развития и обменяться опытом между участниками из различных отраслей. На конференции обсуждались экономические, технические, технологические и правовые аспекты цифровизации стандартов.
Компания АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» представила на конференции доклад, в котором были рассмотрены вопросы стандартизации основных данных в среде MDM, интегрированной с сервисом машинного обучения ML..
Проект НФСТ направлен на демонстрацию самых современных технологий в сфере стандартизации и НСИ. Он объединяет представителей науки, бизнеса и власти, позволяя выработать совместную стратегию развития и обменяться опытом между участниками из различных отраслей. На конференции обсуждались экономические, технические, технологические и правовые аспекты цифровизации стандартов.
Компания АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» представила на конференции доклад, в котором были рассмотрены вопросы стандартизации основных данных в среде MDM, интегрированной с сервисом машинного обучения ML..

Заместитель генерального директора по ИТ АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» ,
к.т.н. Кривогин Денис Михайлович
Организация взаимодействия субподрядчиков, поставка и продвижение продукции на отечественном и зарубежном рынках невозможны без формирования единых принципов унификации описания корпоративных объектов нормативно-справочной информации (НСИ) на основе гармонизированных российских, национальных и международных стандартов.
Интеграция облачного сервиса ML с MDM системами централизованного управления корпоративной НСИ и НТД различных холдингов, корпораций и интегрированных объединений создает предпосылки для реализации эффективной межотраслевой и межгосударственной кооперации и позволяет ускорить процесс стандартизации корпоративных мастер-данных в промышленном производстве и государственном управлении.