Описание

— Реализует единую точку ввода объектов НСИ

— Обеспечивает мобильность доступа, актуальность, качество и достоверность эталонной справочной информации для всех подразделений компании в процессе финансово-хозяйственной и производственной деятельности компании

— Позволяет вводить, редактировать, конфигурировать мастер-данные

— Управляет заявками на добавление и изменение эталонных данных

— Осуществляет импорт/экспорт данных

— Управляет правами пользователей

В каждой компании используется не одна,
а несколько информационных систем, поддерживающих различные бизнес-процессы, в которых независимо друг от друга ведутся одни и те же базы данных НСИ.

Типичная ситуация для большинства компаний – это низкое качество корпоративных мастер-данных:

1) Ошибки в наименованиях, описаниях и параметрах номенклатурных объектов

2) Неполнота атрибутивного состава номенклатурных объектов

3) Проблемы с разнесением объектов МТР по иерархии классификации

4) Наличие дублирующих записей

5) Устаревшие наименования и обозначения

Проблемы и потребности компаний к системе управления НСИ

Перечисленные проблемы не позволяют однозначно идентифицировать номенклатурные позиции в базе данных НСИ, что приводит к уменьшению и дроблению объема заказов, к образованию складских неликвидов и повышению трудоемкости процесса формирования консолидированной отчетности.

1

3

5

Напишите нам

Функционал

— Динамическое формирование иерархии классов на основе единого словаря терминов предметной области

— Наследование атрибутивного состава от родительских классов к дочерним

— Максимальная производительность системы на больших объемах данных

— Обеспечение качества информации на основе функций контроля и верификации вводимых мастер-данных

— Быстрый поиск по наименованию объектов, многокритериальный поиск по комбинации значений атрибутов, фасетный поиск

— Пакетное редактирование – транзакционность операций изменения данных

— Статусы и версионность объектов, фиксация и прослеживание изменений

Экономический эффект

— Сокращение затрат на формирование консолидированной отчетности за счет унификации описаний информационных объектов

— Снижение трудоемкости управления и повышение качества мастер-данных за счет централизации и организации единой точки ввода мастер-данных

— Сокращение расходов на централизованные закупки МТР на основе глобальной идентификации информационных объектов

Стоимость

Расчет стоимости лицензии определяется в зависимости от количества записей в MDM-системе и числа подключаемых внешних информационных систем.
Запрос стоимости необходимо направить на электронный адрес sales@sdi-solution.ru

Конкурентные преимущества

— Соответствует требованиям импортозамещения

— Быстрый поиск по наименованию объектов НСИ, многокритериальный поиск по комбинации значений атрибутов, поиск нечетких дубликатов, фасетный поиск, в том числе, интеллектуальный поиск, учитывающий семантические взаимосвязи объектов НСИ (собственная запатентованная технология)

— Большинство существующих на отечественном рынке MDM систем предназначены для работы с мастер-данными, которыми оперируют информационные системы финансово-экономического контура. При этом не учитывается специфика данных инженерного контура, которая присуща предприятиям промышленного профиля.
«Semantic MDM» учитывает специфику инженерных мастер-данных и эффективно решает задачи синхронизации объектов НСИ, которыми оперируют подсистемы PLM и ERP контура. Одновременно с этим система обладает методологическим преимуществом, поскольку ориентирована на методологию открытых технических словарей (ISO 22745), подразумевающую создание единого реестра атрибутов, унифицирующего терминологию предметной области, и библиотеку шаблонов для групп однородных объектов НСИ в составе атрибутов (характеристик) из единого словаря терминов.

- «Semantic MDM» в отличие от конкурентных решений базируется на объектно-ориентированной модели данных, на основе которой создаются любые информационно-технические справочники, классификаторы и каталоги со сложными семантическими связями между информационными объектами.
- Проведение сквозного поиска за счет единого реестра атрибутов и возможностей построения разветвленной объектно-ориентированной модели мастер-данных
- Установление семантических связей и семантический поиск по ним (запатентованный семантический, интеллектуальный поиск, учитывающий взаимосвязи объектов НСИ)
- Развертывание системы в отказоустойчивом кластере с возможностью горизонтального масштабирования;
- Высокая производительность системы на больших объемах данных (более 200 млн. позиций), проверенная нагрузочным тестированием;
- Гибкая модель данных, позволяющая настраивать систему под конкретные требования заказчика без участия вендора;
- Возможность адаптации функционала системы с помощью механизмов встраивания в архитектуру новых сервисов и замены существующих:
• Более 1000 REST API методов (с поддержкой Open API) для взаимодействия с ядром системы
• Возможность реализации дополнительной функциональности за счет подключения дополнительных сервисов
• Возможность реализации различных обработчиков, интерцепторов и других расширений для ядра системы
• Обогащение стандартного интерфейса веб-клиента новыми кнопками, формами
• Создание и подключение собственных интерфейсов справочника / заявки
• Готовая библиотека визуальных компонентов для работы с данными справочников
- Собственное ETL-решение для импорта и репликации данных в подключаемые информационные системы
- Онлайн репликация данных через RabbitMQ / Kafka
- Интеграционное API: REST, SOAP для импорта и репликации данных по расписанию, быстрого поиска
- Возможность мониторинга интеграций и качества получаемых данных подключаемых информационных систем
- Множественная классификация и контекстная точка зрения на объекты НСИ, гарантирующая полноту и целостность мастер-данных для различных групп пользователей;
- Обеспечение качества информации на основе специализированных функций контроля и верификации вводимых мастер-данных (ограничительные таблицы);
- Наличие собственного сервиса машинного обучения (ML) ориентированный на специфику НСИ с возможностью обучения на данных заказчика с возможностью обучения сервиса без программирования;
- Возможность интеграции с внешними системами аутентификации и авторизации;
- Возможность отображения данных на любом клиенте через REST API веб-сервиса «Semantic MDM»;
- Использование docker-контейнеров для более простого развертывания и масштабирования системы;

Архитектура

— Трехзвенная архитектура

— Кроссплатформенный сервер приложений с открытым исходным кодом

— Поддержка СУБД PostgreSQL с открытым исходным кодом

— Поддержка различных операционных систем, включая ОС семейства Linux: CentOS, Astra Linux и др.

— WEB клиент, совместимый со всеми современными веб-браузерами

— Языки программирования: Angular, Groovy, Java, Python.

Дополнительные сведения

- Гарантийное обслуживание распространяется на все осуществленные SDI Solution работы в рамках договора. Гарантийная поддержка действует 1 год после приёмки работ.
- Модернизации программного обеспечения в части функциональности, не затрагивающей ядро ПО, может осуществляться как самим Заказчиком, так и интегратором/вендором на условиях, предусмотренных договорными отношениями.

Сведения о технической поддержке

Ежегодная техническая поддержка, подразделяется на два вида: базовая (20% от стоимости лицензии) и расширенная (35% от стоимости лицензии).
Базовая техническая поддержка, включает в себя:
-право на получение обновлений Semantic MDM
- услуги информирования о плановых сроках выхода и поставка новых версий и релизов системы по мере их появления
-обработку сервисных заявок от Администратора Заказчика службой сопровождения Исполнителя
-поддержку при устранении дефектов (неисправностей), связанных с установкой релиза или обновления
-консультации и решение вопросов, связанных с использованием и установкой ПО
-консультации и решение вопросов, связанных с интерпретацией документации по ПО
-информирование о выявленных уязвимостях

Расширенная техническая поддержка, включает в себя:
-услуги базовой технической поддержки
- 20 консультаций по установке, настройке, обновлению с учетом особенностей функционирования системы у Заказчика
- 20 консультаций по вопросам реализации адаптеров к модулю импорта и репликации
- 20 консультаций по вопросам маппинга объектов НСИ
- 20 консультаций по вопросам модели данных
- 20 консультаций по вопросам нормализации 
- 20 консультаций по возможностям расширения функционала системы
- 12 выездов специалистов тех. поддержки на объект на территории РФ

Отдельные пожелания по составу технической поддержки могут быть учтены в рамках переговоров, и прописаны в договоре на техническую поддержку Semantic MDM

Описание

Позволяет проектировать технологические процессы для различных видов производств и формировать комплект технологической документации в соответствии с ЕСТД

В каждой компании используется не одна,
а несколько информационных систем, поддерживающих различные бизнес-процессы, в которых независимо друг от друга ведутся одни и те же базы данных НСИ.

Типичная ситуация для большинства компаний – это низкое качество корпоративных мастер-данных:

1) Ошибки в наименованиях, описаниях и параметрах номенклатурных объектов

2) Неполнота атрибутивного состава номенклатурных объектов

3) Проблемы с разнесением объектов МТР по иерархии классификации

4) Наличие дублирующих записей

5) Устаревшие наименования и обозначения

Проблемы и потребности компаний к системе управления НСИ

Перечисленные проблемы не позволяют однозначно идентифицировать номенклатурные позиции в базе данных НСИ, что приводит к уменьшению и дроблению объема заказов, к образованию складских неликвидов и повышению трудоемкости процесса формирования консолидированной отчетности.

Процесс нормализации записей справочников включает в себя следующие этапы:

1

Система нового поколения, в которой реализована инновационная концепция интеграции САПР с системой управления корпоративными мастер-данными – MDM

2

— Клиентская часть — толстый клиент под управлением Oracle Database или MS SQL Server;

— Языки программирования: C++, Delphi.

Формирование шаблонов описания позиций

3

Определяется онтологическая потребность (создание шаблонов описания объектов номенклатуры)

Разработка регламентов по ведению справочников НСИ

4

Согласовываются правила и стандарты нормализации данных, которые в дальнейшем будет основой управления НСИ в компании;
Определяется и согласовывается уровень нормализации (выделение классов, структурирование, обогащение, создание параметрической модели и т.д.)

Формирование справочников, нормализация и наследование контента

5

Нормализация мастер-данных;
Стандартизация значений атрибутов номенклатурных объектов;
Определение потенциальных дубликатов

Сопровождение справочников

6

Уровень сопровождения согласовывается персонально для каждого Заказчика

Весь процесс нормализации, в том числе формирование каталожных описаний, реализуется с помощью специализированной подсистемы разбора неструктурированных данных, которая позволяет контролировать качества исходной информации и производить нормализацию больших объемов неструктурированной НСИ. На этапе ввода информации контролируется: типизация атрибутов, опции обязательности и уникальности значений атрибутов, соответствие маске, списки допустимых значений атрибутов.

В состав подсистемы входит модуль разбора строк, который позволяет автоматизировать процесс нормализации данных. Исходная строка, содержащая наименование номенклатурного объекта, разбивается на атрибуты в зависимости от его принадлежности к определённому классу объектов НСИ.

Алгоритмы нечеткого поиска на основе методов N-грамм и Левенштейна, позволяют осуществлять поиск дублей, назначать выявленные дубликаты аналогами эталонных объектов НСИ или производить слияние их атрибутивного состава.

1) Наследование мастер-данных в прикладные информационные системы Заказчика в требуемом формате;

2) Выявление ошибок и отклонений в описании номенклатурных позиций;

3) Автоматический разбор результатов импорта исходных данных, включая поиск дубликатов;

4) Экспертный анализ результатов, включая работу с дубликатами и выявление эталонных записей;

5) упрощенный бизнес-процесс по контролю качества мастер-данных;

6) Генерация описания на основе методики нормализации мастер-данных по номенклатуре

Функционал подсистемы разбора неструктурированных мастер-данных:

Компания SDI Solu­tion предлагает полный комплекс услуг в области управления качеством НСИ от аудита до внедрения специализированных систем, основанных на передовых методиках корректного ведения нормализованных мастер-данных

Напишите нам

Функционал

— Совместное проектирование ТП

— Проектирование типовых и групповых ТП

— Возможность открыть несколько файлов ТП и копировать фрагменты между вкладками

— Технологические эскизы, используемые в системе, могут быть интегрированы из CAD систем: AutoCAD, Solid Edge, Компас и др

— Реализовано более 50 видов техдокументации по ГОСТ. Есть возможность редактировать существующие шаблоны и создавать новые

— Быстрый выбор объектов по комбинации значений характеристик и взаимосвязей, определяющих совместимость объектов

— Высокая производительность системы на 100 млн. записей при подключении более 1 тыс. пользователей

— Возможность моделирования каталогов со сложной онтологической структурой данных

— Опыт интеграции с ведущими CAD системами: SolidWorks, AutoCAD, Inventor, Creo, NX, SolidEdge и др.

Экономический эффект

Конкурентные преимущества

Архитектура

Стоимость

Расчет стоимости лицензии определяется в зависимости от конфигурации системы.
Запрос стоимости необходимо направить на электронный адрес sales@sdi-solution.ru.

САПР ТП "Timeline" комплектуется системой управления НСИ "Semantic"