Перейти к основному содержанию
SDI SOLUTIONSEMANTIC DATA INTEGRATION

Примеры внедрений

Внедрения, которые можно проверить цифрами

Авиационная отрасль, потребительский сектор, двигателестроение, ракетно-космическая отрасль, машиностроение и ТЭК. Отраслевые банки данных НСИ, импортозамещение SAP MDM, корпоративные системы материально-технического обеспечения.

25+
промышленных заказчиков
10
отраслей экономики
16 млн+
записей в крупнейшем внедрении
300
подключаемых информационных систем

Крупнейшее внедрение — импортозамещение SAP MDM

В 2021 году крупнейшая ТЭК по итогам конкурсного отбора приняла решение о переходе на Semantic MDM. В конце 2023 года система запущена в промышленную эксплуатацию и полностью заменила все сервисы SAP MDM: функциональность сохранена, миграция данных выполнена поэтапно и бесшовно, добавлена новая функциональность.

Топливно-энергетический комплекс

Отраслевой банк данных НСИ

Централизованное управление НСИ в масштабе отрасли: 226 справочников и классификаторов, интеграция с ETL и смежными информационными системами, дашборды качества данных и SLA/KPI экспертов в реальном времени, автоматическая диспетчеризация заявок.

>200
организаций
81
информационная система
226
справочников
16 млн+
записей
>8 тыс
пользователей
~1200
заявок в день

После внедрения:

+40%
качество данных
+30%
надёжность
+50%
скорость обработки
+30%
функциональность

Пять проектов промышленного масштаба

Цели, результаты и объём справочников по каждому проекту — так, как они зафиксированы в проектной документации.

  1. Пример № 1Газодобывающая отрасль

    Отраслевой банк данных НСИ

    Цели и задачи

    • повышение качества данных, хранящихся в объектах НСИ;
    • повышение оперативности обработки данных;
    • переход на использование отечественного ПО (импортозамещение);
    • развитие функциональных возможностей ОБД НСИ в соответствии с требованиями цифровых проектов Стратегии цифровой трансформации, новыми возможностями внедряемого ПО и потребностями пользователей по оптимизации операций ведения НСИ.

    Результаты проекта

    • выполнено импортозамещение системы централизованного управления НСИ SAP MDM на Semantic MDM: поисковые механизмы, создание и моделирование объектов НСИ, бизнес-процессы согласования изменений, обеспечение качества данных, ведение внутренних и внешних объектов НСИ, хранение данных и документов, механизмы интеграции, отчётность, информационная безопасность, справочник мета-описаний объектов НСИ;
    • осуществлена интеграция Semantic MDM с рядом смежных ИС и ETL.

    Справочники

    Обрабатывается 14,5 млн записей, из них:

    • основные справочники — 2 млн записей;
    • классификаторы — 880 тыс. записей;
    • композируемые справочники — 11,6 млн записей;
    • служебные справочники — 20 тыс. записей;
    • 77 доступов для подключаемых производственных программ для ЭВМ.
  2. Пример № 2Двигателестроение · ГК «Ростех» · АО «ОДК»

    Создание информационного пространства АО «ОДК» на основе централизованных корпоративных цифровых решений

    Цели и задачи

    Ведение единых нормативов и справочных данных для бизнес-процессов корпорации:

    • кооперация при выполнении НИОКР;
    • кооперация при изготовлении продукции;
    • закупочная деятельность и логистика;
    • корпоративное планирование и учёт использования ресурсов;
    • интеграция со справочниками головных организаций (корпораций).

    Результаты проекта

    • реализована интеллектуальная КСУ НСИ, обеспечивающая сохранение логической целостности данных при интеграции корпоративных ИС и синхронизацию PLM и ERP контуров как на различных ДЗО, так и в холдинге в целом;
    • внедрён Semantic MDM на 2 уровнях представления (холдинг, предприятия);
    • реализована архитектура обмена мастер-данными на 3 уровнях организации (корпорация, холдинг, предприятия);
    • подключено 16 ДЗО;
    • создано направление по технико-методологической поддержке НСИ;
    • используемый ML позволяет ускорить обработку заявок в 5 раз.

    Справочники

    • номенклатура — 5 млн; контрагенты — 165 тыс.;
    • инженерные справочники и классификаторы: классификатор материалов и сортаментов, стандартные изделия, справочник металлорежущего оборудования;
    • вспомогательные справочники: единицы измерения, марки материалов, нормативные документы, покрытия стандартных изделий, классы прочности материалов, адреса контрагентов;
    • общероссийские и отраслевые классификаторы.
  3. Пример № 3Ракетно-космическая отрасль · ГК «Роскосмос»

    Система централизованного управления НСИ в ПАО «РКК «Энергия» имени С. П. Королёва»

    Цели и задачи

    • создание системы централизованного управления НСИ на платформе СУНСИ «Semantic MDM» и интеграция с рядом смежных информационных систем предприятия;
    • разработка классификатора МТР, нормализация справочников МТР и «Контрагенты»;
    • разработка методик и регламентов по ведению НСИ.

    Результаты проекта

    • создана система централизованного управления НСИ, осуществлена интеграция с рядом смежных ИС;
    • нормализованы справочники, реализован единый сценарий ведения НСИ;
    • подключены завод и КБ;
    • создано направление по технико-методологической поддержке НСИ.

    Справочники

    • МТР — 2,5 млн; контрагенты и бенефициары — 100 тыс.;
    • реализовано более 150 справочников и классификаторов, в том числе инженерных: справочник электро-радиоизделий, классификатор материалов и сортаментов, справочник металлорежущего оборудования и др.
  4. Пример № 4Машиностроение · ГК «Ростех» · АО «Концерн «Калашников»

    Единая корпоративная система материально-технического обеспечения

    Цели и задачи

    Создание единой корпоративной системы МТО:

    • формирование заявок на централизованную закупку в единых кодах МТР;
    • автоматизированное формирование сводных заявок по одноимённой номенклатуре и получение скидок при размещении у поставщика аккумулированного заказа большого объёма;
    • поиск требуемых предприятию МТР на складах других предприятий компании;
    • сравнительная номенклатурная аналитика по предприятиям и поставщикам;
    • снижение затрат на формирование корпоративной отчётности.

    Результаты проекта

    • создана единая корпоративная система МТО;
    • нормализованы справочники, реализован единый сценарий ведения НСИ;
    • подключено 3 предприятия;
    • создано направление по технико-методологической поддержке НСИ.

    Справочники

    • МТР — 2,9 млн; контрагенты и бенефициары — 120 тыс.;
    • реализовано более 200 справочников и классификаторов, в том числе инженерных: классификатор материалов и сортаментов, стандартные изделия, справочник металлорежущего оборудования и др.
  5. Пример № 5Топливно-энергетический комплекс

    Единый справочник материально-технических ресурсов

    Цели и задачи

    • централизованное управление НСИ в части учёта информационных объектов МТР и их использования всеми заинтересованными сторонами в корпоративных бизнес-процессах;
    • обеспечение межсистемной интеграции ИУС компаний группы с ЕС МТР;
    • повышение качества, достоверности и актуальности данных об объектах МТР за счёт организации и автоматизации процесса ведения ЕС МТР;
    • минимизация ручных операций, уменьшение трудоёмкости выполняемых операций.

    Состав работ

    Анализ жизненного цикла объектов МТР, обследование процессов ведения МТР, разработка методологических и технических решений по автоматизации бизнес-процессов, разработка документации, настройка ПО, миграция данных, моделирование данных, реализация решений по защите информации в соответствии с требованиями информационной безопасности.

    Справочники

    Обрабатывается 16,5 млн записей, из них:

    • основные справочники — 13 млн записей;
    • вспомогательные справочники и классификаторы — 3,5 млн записей;
    • 250 доступов для подключаемых производственных программ для ЭВМ.

Эффекты, которые считают заказчики

Semantic MDM предоставляет эталонные мастер-данные всем прикладным информационным системам в территориально-распределённой структуре промышленных холдингов и корпораций.

~30%
снижение затрат на работу с данными в ИС компании
×2
повышение качества и достоверности данных
30%
сокращение издержек на централизованные закупки МТР
30%
снижение трудоёмкости интеграции
40%
ускорение формирования консолидированной отчётности
до 50%
сокращение времени на поиск данных

Подсистема машинного обучения

с 4 до 1 мин
время обработки заявки
в 2,3 раза
снижение времени атрибутивного разбора
в 5 раз
ускорение обработки заявок на НСИ
62%
экономия времени на ограничительных таблицах

Что отмечают пользователи после перехода

Прямая речь экспертов НСИ и разработчиков заказчика по итогам импортозамещения SAP MDM.

  • Простой и при этом быстрый механизм выгрузки в файлы.
  • Отличный механизм поиска — быстрый, чёткий и нечёткий, фасетный. Особенно хочется отметить поиск по платёжным реквизитам.
  • Система позволила произвести массовые загрузки.
  • Система интеграции с локальной ИС позволяет автоматически каждый день поддерживать актуальную информацию о контрагентах в КСУ НСИ.
  • Механизм экспорта и репликации позволяет быстро решать вопросы по ошибкам интеграции.
  • Получили качественные данные по всем объектам НСИ — особенно актуально для справочника «Контрагенты».
Команда разработки заказчика
«Программистам стало проще писать расширения и доставлять их из контура разработки в продуктивный контур без долгого перезапуска — в отличие от SAP MDM».

Дополнительно: дашборды мониторинга качества данных и работы экспертов НСИ (SLA и KPI) в реальном времени, механизм управления очередью с автоматической диспетчеризацией заявок в зависимости от графика отпусков и отсутствий.

Посчитаем эффект на ваших данных

Пришлите выгрузку одного справочника — покажем долю дублей, полноту атрибутивного состава и оценку экономии до старта проекта.