
Примеры внедрений
Внедрения, которые можно проверить цифрами
Авиационная отрасль, потребительский сектор, двигателестроение, ракетно-космическая отрасль, машиностроение и ТЭК. Отраслевые банки данных НСИ, импортозамещение SAP MDM, корпоративные системы материально-технического обеспечения.
- 25+
- промышленных заказчиков
- 10
- отраслей экономики
- 16 млн+
- записей в крупнейшем внедрении
- 300
- подключаемых информационных систем

Крупнейшее внедрение — импортозамещение SAP MDM
В 2021 году крупнейшая ТЭК по итогам конкурсного отбора приняла решение о переходе на Semantic MDM. В конце 2023 года система запущена в промышленную эксплуатацию и полностью заменила все сервисы SAP MDM: функциональность сохранена, миграция данных выполнена поэтапно и бесшовно, добавлена новая функциональность.
Топливно-энергетический комплекс
Отраслевой банк данных НСИ
Централизованное управление НСИ в масштабе отрасли: 226 справочников и классификаторов, интеграция с ETL и смежными информационными системами, дашборды качества данных и SLA/KPI экспертов в реальном времени, автоматическая диспетчеризация заявок.
- >200
- организаций
- 81
- информационная система
- 226
- справочников
- 16 млн+
- записей
- >8 тыс
- пользователей
- ~1200
- заявок в день
После внедрения:
- +40%
- качество данных
- +30%
- надёжность
- +50%
- скорость обработки
- +30%
- функциональность
Пять проектов промышленного масштаба
Цели, результаты и объём справочников по каждому проекту — так, как они зафиксированы в проектной документации.
Пример № 1Газодобывающая отрасль
Отраслевой банк данных НСИ
Цели и задачи
- повышение качества данных, хранящихся в объектах НСИ;
- повышение оперативности обработки данных;
- переход на использование отечественного ПО (импортозамещение);
- развитие функциональных возможностей ОБД НСИ в соответствии с требованиями цифровых проектов Стратегии цифровой трансформации, новыми возможностями внедряемого ПО и потребностями пользователей по оптимизации операций ведения НСИ.
Результаты проекта
- выполнено импортозамещение системы централизованного управления НСИ SAP MDM на Semantic MDM: поисковые механизмы, создание и моделирование объектов НСИ, бизнес-процессы согласования изменений, обеспечение качества данных, ведение внутренних и внешних объектов НСИ, хранение данных и документов, механизмы интеграции, отчётность, информационная безопасность, справочник мета-описаний объектов НСИ;
- осуществлена интеграция Semantic MDM с рядом смежных ИС и ETL.
Справочники
Обрабатывается 14,5 млн записей, из них:
- основные справочники — 2 млн записей;
- классификаторы — 880 тыс. записей;
- композируемые справочники — 11,6 млн записей;
- служебные справочники — 20 тыс. записей;
- 77 доступов для подключаемых производственных программ для ЭВМ.
Пример № 2Двигателестроение · ГК «Ростех» · АО «ОДК»
Создание информационного пространства АО «ОДК» на основе централизованных корпоративных цифровых решений
Цели и задачи
Ведение единых нормативов и справочных данных для бизнес-процессов корпорации:
- кооперация при выполнении НИОКР;
- кооперация при изготовлении продукции;
- закупочная деятельность и логистика;
- корпоративное планирование и учёт использования ресурсов;
- интеграция со справочниками головных организаций (корпораций).
Результаты проекта
- реализована интеллектуальная КСУ НСИ, обеспечивающая сохранение логической целостности данных при интеграции корпоративных ИС и синхронизацию PLM и ERP контуров как на различных ДЗО, так и в холдинге в целом;
- внедрён Semantic MDM на 2 уровнях представления (холдинг, предприятия);
- реализована архитектура обмена мастер-данными на 3 уровнях организации (корпорация, холдинг, предприятия);
- подключено 16 ДЗО;
- создано направление по технико-методологической поддержке НСИ;
- используемый ML позволяет ускорить обработку заявок в 5 раз.
Справочники
- номенклатура — 5 млн; контрагенты — 165 тыс.;
- инженерные справочники и классификаторы: классификатор материалов и сортаментов, стандартные изделия, справочник металлорежущего оборудования;
- вспомогательные справочники: единицы измерения, марки материалов, нормативные документы, покрытия стандартных изделий, классы прочности материалов, адреса контрагентов;
- общероссийские и отраслевые классификаторы.
Пример № 3Ракетно-космическая отрасль · ГК «Роскосмос»
Система централизованного управления НСИ в ПАО «РКК «Энергия» имени С. П. Королёва»
Цели и задачи
- создание системы централизованного управления НСИ на платформе СУНСИ «Semantic MDM» и интеграция с рядом смежных информационных систем предприятия;
- разработка классификатора МТР, нормализация справочников МТР и «Контрагенты»;
- разработка методик и регламентов по ведению НСИ.
Результаты проекта
- создана система централизованного управления НСИ, осуществлена интеграция с рядом смежных ИС;
- нормализованы справочники, реализован единый сценарий ведения НСИ;
- подключены завод и КБ;
- создано направление по технико-методологической поддержке НСИ.
Справочники
- МТР — 2,5 млн; контрагенты и бенефициары — 100 тыс.;
- реализовано более 150 справочников и классификаторов, в том числе инженерных: справочник электро-радиоизделий, классификатор материалов и сортаментов, справочник металлорежущего оборудования и др.
Пример № 4Машиностроение · ГК «Ростех» · АО «Концерн «Калашников»
Единая корпоративная система материально-технического обеспечения
Цели и задачи
Создание единой корпоративной системы МТО:
- формирование заявок на централизованную закупку в единых кодах МТР;
- автоматизированное формирование сводных заявок по одноимённой номенклатуре и получение скидок при размещении у поставщика аккумулированного заказа большого объёма;
- поиск требуемых предприятию МТР на складах других предприятий компании;
- сравнительная номенклатурная аналитика по предприятиям и поставщикам;
- снижение затрат на формирование корпоративной отчётности.
Результаты проекта
- создана единая корпоративная система МТО;
- нормализованы справочники, реализован единый сценарий ведения НСИ;
- подключено 3 предприятия;
- создано направление по технико-методологической поддержке НСИ.
Справочники
- МТР — 2,9 млн; контрагенты и бенефициары — 120 тыс.;
- реализовано более 200 справочников и классификаторов, в том числе инженерных: классификатор материалов и сортаментов, стандартные изделия, справочник металлорежущего оборудования и др.
Пример № 5Топливно-энергетический комплекс
Единый справочник материально-технических ресурсов
Цели и задачи
- централизованное управление НСИ в части учёта информационных объектов МТР и их использования всеми заинтересованными сторонами в корпоративных бизнес-процессах;
- обеспечение межсистемной интеграции ИУС компаний группы с ЕС МТР;
- повышение качества, достоверности и актуальности данных об объектах МТР за счёт организации и автоматизации процесса ведения ЕС МТР;
- минимизация ручных операций, уменьшение трудоёмкости выполняемых операций.
Состав работ
Анализ жизненного цикла объектов МТР, обследование процессов ведения МТР, разработка методологических и технических решений по автоматизации бизнес-процессов, разработка документации, настройка ПО, миграция данных, моделирование данных, реализация решений по защите информации в соответствии с требованиями информационной безопасности.
Справочники
Обрабатывается 16,5 млн записей, из них:
- основные справочники — 13 млн записей;
- вспомогательные справочники и классификаторы — 3,5 млн записей;
- 250 доступов для подключаемых производственных программ для ЭВМ.

Эффекты, которые считают заказчики
Semantic MDM предоставляет эталонные мастер-данные всем прикладным информационным системам в территориально-распределённой структуре промышленных холдингов и корпораций.
- ~30%
- снижение затрат на работу с данными в ИС компании
- ×2
- повышение качества и достоверности данных
- 30%
- сокращение издержек на централизованные закупки МТР
- 30%
- снижение трудоёмкости интеграции
- 40%
- ускорение формирования консолидированной отчётности
- до 50%
- сокращение времени на поиск данных
Подсистема машинного обучения
- с 4 до 1 мин
- время обработки заявки
- в 2,3 раза
- снижение времени атрибутивного разбора
- в 5 раз
- ускорение обработки заявок на НСИ
- 62%
- экономия времени на ограничительных таблицах
Что отмечают пользователи после перехода
Прямая речь экспертов НСИ и разработчиков заказчика по итогам импортозамещения SAP MDM.
Простой и при этом быстрый механизм выгрузки в файлы.
Отличный механизм поиска — быстрый, чёткий и нечёткий, фасетный. Особенно хочется отметить поиск по платёжным реквизитам.
Система позволила произвести массовые загрузки.
Система интеграции с локальной ИС позволяет автоматически каждый день поддерживать актуальную информацию о контрагентах в КСУ НСИ.
Механизм экспорта и репликации позволяет быстро решать вопросы по ошибкам интеграции.
Получили качественные данные по всем объектам НСИ — особенно актуально для справочника «Контрагенты».
«Программистам стало проще писать расширения и доставлять их из контура разработки в продуктивный контур без долгого перезапуска — в отличие от SAP MDM».
Дополнительно: дашборды мониторинга качества данных и работы экспертов НСИ (SLA и KPI) в реальном времени, механизм управления очередью с автоматической диспетчеризацией заявок в зависимости от графика отпусков и отсутствий.

Посчитаем эффект на ваших данных
Пришлите выгрузку одного справочника — покажем долю дублей, полноту атрибутивного состава и оценку экономии до старта проекта.