Компания АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» предлагает услуги и инструменты по нормализации нормативно-справочной информации

Нормативно-справочная информация (НСИ) – это основа и фундамент любой информационной системы управления предприятием. В состав НСИ (в западной терминологии – мастер-данные) входят словари, информационно-технические справочники, каталоги и классификаторы, т.е. все не транзакционные данные, которые не претерпевает существенных изменений в процессе повседневной деятельности компании.

НСИ используются в прикладных информационных системах управления организацией при формировании необходимый отчетности, планировании и анализе финансовой деятельности. Качество управленческих решений напрямую зависит от качества мастер-данных. Ошибки в НСИ, связанные с неактуальной и недостоверной информацией, приводят к серьезными финансовым потерям на предприятии.

Если при формировании баз данных НСИ не использовались единые стандарты, положения и локальные нормативные акты организации, то необходим этап нормализации, который позволит сделать корпоративные мастер-данных качественными и структурированными.

Проблемы и потребности компаний к системе управления НСИ

В каждой компании используется не одна, а несколько информационных систем, поддерживающих различные бизнес-процессы, в которых независимо друг от друга ведутся одни и те же базы данных НСИ. Типичная ситуация для большинства компаний – это низкое качество корпоративных мастер-данных:

• ошибки в наименованиях, описаниях и параметрах номенклатурных объектов;
• неполнота атрибутивного состава номенклатурных объектов;
• проблемы с разнесением объектов МТР по иерархии классификации;
• наличие дублирующих записей;
• устаревшие наименования и обозначения.

Перечисленные проблемы не позволяют однозначно идентифицировать номенклатурные позиции в базе данных НСИ, что приводит к уменьшению и дроблению объема заказов, к образованию складских неликвидов и повышению трудоемкости процесса формирования консолидированной отчетности.

Процесс нормализации записей справочников включает в себя следующие этапы:

• Аудит нормативно-справочных данных с целью оценки их качества:
• позволяет получить «взгляд со стороны» на проблемные участки в ведении НСИи принять необходимые решения по составу и охвату требуемых изменений. Этап предусматривает разработку методик по нормализации данных, определение и согласование уровней классификации и моделей данных НСИ.

2. Разработка и согласование методик по нормализации НСИ:

• согласовываются правила и стандарты нормализации данных, которые в дальнейшем будет основой управления НСИ в компании;
• определяется и согласовывается уровень нормализации (выделение классов, структурирование, обогащение, создание параметрической модели и т.д.)

3. Формирование шаблонов описания позиций:

• определяется онтологическая потребность (создание шаблонов описания объектов номенклатуры).

4. Разработка регламентов по ведению справочников НСИ:

• разрабатываются инструкции по взаимодействию пользователей и экспертов НСИ;
• разрабатывается описание процессов создания и редактирования объектов НСИ.

5. Формирование справочников, нормализация и наследование контента:

• нормализация мастер-данных;
• стандартизация значений атрибутов номенклатурных объектов;
• определение потенциальных дубликатов.

6. Сопровождение справочников:

• уровень сопровождения согласовывается персонально для каждого Заказчика.

Инструменты нормализации

Весь процесс нормализации, в том числе формирование каталожных описаний, реализуется с помощью специализированной подсистемы разбора неструктурированных данных, которая позволяет контролировать качества исходной информации и производить нормализацию больших объемов неструктурированной НСИ. На этапе ввода информации контролируется: типизация атрибутов, опции обязательности и уникальности значений атрибутов, соответствие маске, списки допустимых значений атрибутов.

В состав подсистемы входит модуль разбора строк, который позволяет автоматизировать процесс нормализации данных. Исходная строка, содержащая наименование номенклатурного объекта, разбивается на атрибуты в зависимости от его принадлежности к определённому классу объектов НСИ.

Алгоритмы нечеткого поиска на основе методов N-грамм и Левенштейна, позволяют осуществлять поиск дублей, назначать выявленные дубликаты аналогами эталонных объектов НСИ или производить слияние их атрибутивного состава.

Функционал подсистемы разбора неструктурированных мастер-данных:

• наследование мастер-данных в прикладные информационные системы Заказчика в требуемом формате;
• выявление ошибок и отклонений в описании номенклатурных позиций;
• автоматический разбор результатов импорта исходных данных, включая поиск дубликатов;
• экспертный анализ результатов, включая работу с дубликатами и выявление эталонных записей;
• упрощенный бизнес-процесс по контролю качества мастер-данных;
• генерация описания на основе методики нормализации мастер-данных по номенклатуре.

Компания SDI Solution предлагает полный комплекс услуг в области управления качеством НСИ от аудита до внедрения специализированных систем, основанных на передовых методиках корректного ведения нормализованных мастер-данных.