Компания АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» выступила генеральным партнером конференции TAdviser Big Data & Artificial Intelligence 2024

Российский бизнес действует в мире Больших данных и умело использует разнообразные методы интеллектуальной обработки Big Data в интересах успешного решения своих бизнес-задач. Развитию «интеллекта цифры» сегодня придается особое внимание, так как продвинутые аналитические возможности и интеллектуальная поддержка принятия решений становятся важным фактором конкурентоспособности российских компаний. О том, как отделить «зерна» практической пользы для бизнеса от «плевел» рекламного хайпа и получить реальные конкурентные преимущества, шла речь на конференции TAdviser BIG DATA + ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAY, которая прошла в Москве 24 апреля 2024 г.

Доклад компания АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» был посвящен организации основных, мастер данных в среде MDM, интегрированной с сервисом машинного обучения (ML), а также стандартизации форматов представления и обмена данными не транзакционного характера.

В докладе было отмечено, что организация взаимодействия субподрядчиков, поставка и продвижение продукции на отечественном и зарубежном рынках невозможны без формирования единых принципов унификации описания корпоративных объектов нормативно-справочной информации (НСИ) на основе гармонизированных отечественных и международных стандартов.

Унификация описаний объектов НСИ должна производиться на основе стандартов, обеспечивающих полноту, качество и однозначную идентификацию информационных объектов без дублирования и искажения смысла при передаче данных между различными прикладными информационными системами.

Участники информационного обмена должны использовать единые словарные термины и обозначения применительно к описанию номенклатурных объектов, товаров, работ и услуг на основе открытого технического словаря Open Technical Dictionary (OTD), созданного с учетом специфики российской терминологии и в соответствии с методикой стандарта ГОСТ Р ИСО 22745.

Предоставление свободного доступа к сервису, унифицирующему терминологию описания классов объектов НСИ и их характеристик, позволит предприятиям свободно обмениваться данными между различными информационными системами, работающими с корпоративной НСИ в различных контекстах.

Материалы доклада доступны по ссылке