Краткое описание

Функциональные характеристики

Кросс-отраслевая платформа «Semantic» относится к специализированному классу систем – Master Data Management (MDM) и предназначена для решения комплекса задач централизованного управления корпоративной НСИ в рамках территориально-распределённых структур промышленных холдингов и корпораций и представляет собой программное решение, позволяющее консолидировать мастер-данные, унифицировать сервисы по работе с этими данными, стандартизовать форматы их представления и обмена.
Кросс-отраслевая платформа «Semantic» состоит из следующих компонент:

«.MDM» — компонент платформы «Semantic» с функциональностью Master Data Management, реализующий объектно-ориентированную модель классификации объектов НСИ.

«.Timeline» — компонент платформы «Semantic» с функциональностью автоматизированного проектирования технологических процессов, интегрированный с «.MDM».

«.Low Code» — компонент платформы «Semantic», состоящий из набора библиотек и приложений, предназначенный для быстрого построения множества специализированных учетных решений без программирования.

«.ML» — компонент платформы «Semantic», подсистема машинного обучения, реализующая сервис автоматической обработки данных Заказчика.

«.rOTD» — компонент платформы «Semantic», подсистема доступа и ведения библиотеки стандартизованных терминов и определений в соответствии с методикой открытых технических словарей ГОСТ Р ИСО 22745.

«.Parus Connect» — компонент платформы «Semantic», интеграционный механизм с решениями «Корпорации «Парус».

«.MDM»:

— Обеспечение единой системы координат для последующей передачи данных между информационными системами;

— Реализация гибкой, настраиваемой объектно-ориентированной модели мастер-данных, учитывающей семантические (смысловые) взаимосвязи объектов промышленного производства;

— Обеспечение мобильности, доступности, актуальности, качества и достоверности эталонной справочной информации для всех подразделений компании в процессе финансово-хозяйственной и производственной деятельности;

— Ввод, редактирование, конфигурирование мастер-данных;

— Ввод данных на основе ограничительных таблиц;

— Динамическое формирование иерархии классов на основе единого словаря терминов предметной области;

— Наследование атрибутивного состава от родительских классов к дочерним;

— Ассоциативные связи между любыми типами объектов;

— Вычисляемые атрибуты, позволяющие «на лету» формировать наименования объектов из отдельных характеристик;

— Отображение числовых атрибутов в необходимых единицах измерения и др.;

— Поиск и слияние дубликатов;

— Сохранение документов, ассоциированных с объектами классификации;

— Обеспечение качества информации на основе функций контроля и верификации вводимых мастер-данных;

— Сохранение истории изменения позиций, атрибутов и документов;

— Ведение исторических значений атрибутов и периодов действия позиций;

— Быстрый поиск по наименованию объектов, многокритериальный поиск по комбинации значений атрибутов, фасетный поиск;

— Управление заявками на добавление и изменение эталонных данных;

— Пакетное редактирование – транзакционность операций изменения данных;

— Осуществление импорта/экспорта данных;

— Выполнение репликации справочников во внешние информационные системы при помощи веб-сервера;

— Максимальная производительность системы на больших объемах данных.


«.Timeline»:

— Проектирование технологических процессов (ТП) для различных видов производств;

— Формирование комплекта технологической документации в соответствии с ЕСТД;

— Перенос логики взаимосвязи технологических объектов из модели ТП в семантическую модель справочных данных;

— Возможность упростить настройку и конфигурирование объектной модели технологии;

— Расширение возможности системы управления нормативно-справочной информации («.MDM») за счёт консолидации знаний о поведении и взаимодействии технологических объектов;

— Совместное проектирование ТП;

— Проектирование типовых и групповых ТП;

— Возможность открыть несколько файлов ТП и копировать фрагменты между вкладками;

— Технологические эскизы, используемые в системе, могут быть интегрированы из CAD систем: AutoCAD, Solid Edge, Компас и др.;

— Реализовано более 50 видов техдокументации по ГОСТ. Есть возможность редактировать существующие шаблоны и создавать новые.

«.Low Code»:

— Расширения базового функционала в части обогащения и преобразования данных;

— Вычисления значений полей и условий исполнения автоматических действий.

«.ML»:

— Использование алгоритмов машинного обучения, включая процессы получения исторических данных, их очистки, подбора и совмещения, анализа и оценки качества данных в Системе и автоматического распределения их по классификационным группам и атрибутам;

— Оптимизация работы экспертов НСИ;

— Автоматическая обработка заявок, автоматизации работы по созданию позиций НСИ, нормализации больших объёмов данных, оценки качества данных в подсистемах платформы «Semantic»;

— Совместная работа с подсистемой «.rOTD» с целью определения каталожных описаний номенклатурных объектов НСИ по их исходному значению.

«.rOTD»:

— Возможность привязки справочников и классификаторов к библиотекt стандартизованных терминов и определений в соответствии с методикой открытых технических словарей ГОСТ Р ИСО 22745.

«.Parus Connect»:

— Наличие интеграционного механизма взаимодействия с «тяжелыми» ERP-решениями «Парус», работающими с тысячами одновременно работающих пользователей и сотнями тысяч лицевых счетов.

Стоимость

Экономический эффект

Расчет стоимости лицензий определяется индивидуально для каждого потребителя в зависимости от потребностей в отдельных компонентах платформы.
Запрос стоимости необходимо направить на электронный адрес sales@sdi-solution.ru

— Сокращение затрат на формирование консолидированной отчетности за счет унификации описаний информационных объектов

— Снижение трудоемкости управления и повышение качества мастер-данных за счет централизации и организации единой точки ввода мастер-данных

— Сокращение расходов на централизованные закупки МТР на основе глобальной идентификации информационных объектов

Конкурентные преимущества

— Соответствует требованиям импортозамещения

— Интеллектуальный поиск, учитывающий семантические взаимосвязи объектов НСИ (собственная запатентованная технология)

— Интеграция с ведущими CAD-системами

Архитектура

— Трехзвенная архитектура

— Кроссплатформенный сервер приложений с открытым исходным кодом

— Поддержка СУБД Postgre Pro с открытым исходным кодом

— Поддержка различных операционных систем, включая ОС семейства Linux: Astra Linux, ALT Linux и т.д.

— WEB клиент, совместимый со всеми современными веб-браузерами

Минимальные программно-аппаратные требования к серверной части системы

Наимено-вание сервера

Количе-ство
ядер

dRAM,
Гб

Объем диска
(App/Log), Гб

Объем диска
(Data),
Гб

Объем диска
(Back-up), Гб

Сервер базы
данных платформы

4

10

100

100

110

Сервер базы данных Timeline

4

8

100

100

100

Поисковый сервер

4

12

100

100

-

Сервер приложений

4

16

100

20

-

Сервер модуля
ML

8

64

100

100

100

Объектное хранилище

4

8

100

100

100

Back-up
сервер

Определяется исходя из требований эксплуатирующей организации

Подсистема мониторинга и управления

Определяется исходя из требований эксплуатирующей организации

Программно-аппаратные требования к клиентской части системы

Параметры

Минимальные требования

Оптимальные значения

Операционная система

Windows 7

Windows 10

СУБД

Firebird 2.5

Firebird 2.5

Центральный процессор (CPU)

Intel Core i3-2xxx

Intel core 2 Duo и выше

Оперативная память (RAM)

512 Мб

2048 Мб и выше

Жёсткий диск (HDD)

300 Мб

40 Гб

Разрешение экрана

1280х720

1920х1080

CAD-система (при работе с чертежами)

Autodesk Inventor/ AutoCAD/ Solid Edge

Autodesk Inventor/ AutoCAD/ Solid Edge

Веб-браузер

Mozilla Firefox (52+)

Google Chrome (63+) / Mozilla Firefox (56+) / Opera (49+) / Yandex Browser (17+) / Edge (41+), кроме Internet Explorer

Сеть (LAN)

5 Мбит/c

10 Мбит/c и выше

Прочее ПО

MS Office / OpenOffice / LibreOffice

Для стабильный работы серверов требуется также система контайнеризации Docker-engine не ниже версии 18.0.6 и скорость сетевого соединения (LAN) не ниже 100 Мбит/c

Требования к квалификации персонала

Роль

Требования к квалификации

Диспетчер заявок
(специалист по ведению НСИ)

Специалист по согласованию заявок
(специалист по ведению НСИ)

Специалист по улучшению качества данных
(специалист по ведению НСИ)

Специалист по загрузке данных
(специалист по ведению НСИ)

Специалист по функциональной настройке СУ НСИ
(специалист по ведению НСИ)

DevOps инженер
(специалист по ведению НСИ)

Методолог СУ НСИ

Эксперт по интеграции
(разработчик)

Разработчик Java

Разработчик отчетов JasperReports

Разработчик C#

Разработчик Angular

• законченное высшее техническое или экономическое образование;
• опыт работы не менее 1 года;
• знание регламентирующих документов в части процесса ведения НСИ;
• понимание основных процедур автоматизированного технологического процесса ведения НСИ;
• навыки работы в Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

• законченное высшее техническое или экономическое образование;
• опыт работы не менее 1 года;
• знание регламентирующих документов в части процесса ведения НСИ;
• понимание основных процедур автоматизированного технологического процесса ведения НСИ;
• опыт проведения обучающих семинаров для сотрудников по внедренным процессам ведения НСИ;
• навыки работы в Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

• законченное высшее техническое или экономическое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• опыт работы не менее 2 лет;
• знание регламентирующих документов в части процесса ведения НСИ;
• понимание основных процедур автоматизированного технологического процесса ведения НСИ;
• навыки работы в Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

• законченное высшее техническое или экономическое образование;
• опыт работы не менее 1 года;
• знание регламентирующих документов в части процесса ведения НСИ;
• понимание основных процедур автоматизированного технологического процесса ведения НСИ;
• навыки работы в Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• знание теории проектирования БД/ХД, форматов обмена данными XML/XSD;
• знание специализированных программных продуктов проектирования и моделирования;
• опыт проектирования, создания и корректировки структуры справочников в Semantic MDM;
• построение запросов к СУБД PostgrePro;
• опыт работы с источниками данных: СУБД PostgrePro, плоские файлы, xml файлы, Web service;
• работа с интеграционным интерфейсом Semantic MDM;
• опыт работы с проектной документацией (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• опыт осуществления деятельности в качестве специалистов поддержки бизнес-процессов, автоматизированных с помощью Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

• законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• опыт построения высоконагруженных систем;
• опыт конфигурации и эксплуатации PostgreSQL, MySQL, Nginx; •
знание скриптовых языков (Shell, Python);
• знание стека elk+kafka; • знание nginx+php-fpm, docker, HaProxy;
• опыт администрирования GIT (GitLab);
•знание ОС Linuх, общесистемного ПО и веб-стека (RabbitMQ);
• опыт работы с системами виртуализации (zVirt, VMWare, Docker);
• понимание принципов работы сетей и сетевых протоколов;
• понимание принципов построения отказоустойчивых систем;
• опыт работы с проектной документацией (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

• законченное высшее экономическое образование по одному из направлений: бухгалтерский учет и аудит, производственный менеджмент, финансы и кредит, или технические образование по направлениям: автоматизированные системы обработки информации и управления, прикладная информатика в экономике;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• опыт работы не менее 3 лет, участие в проектах автоматизации бизнес-процессов предприятия;
• опыт работы в области построения аналитических отчетов в части НСИ, используемой в бизнес-процессах;
• знание нормативных требований законодательства РФ в области форм обязательной отчетности (бухгалтерской, налоговой и статистической), требований к формированию внутренней управленческой отчетности;
• опыт разработки документов, регламентирующих процесс ведения НСИ;
• понимание основных бизнес-процессов ПАО «Газпром»; • опыт разработки и внедрения концепций ведения НСИ;
• участие в организации и проведении обучающих семинаров для пользователей по внедренным процессам ведения НСИ;
• знания и владение методиками формирования атрибутного состава справочников, построения классификаторов с учетом особенностей существующих систем классификации НСИ, распространяемых государственными органами РФ;
• навыки работы в Semantic MDM;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• опыт разработки интеграционных решений на .Net; • знание SOAP/REST, Rabbit MQ;
• знание функциональности основных адаптеров SAP PI;
• опыт настройки интеграционных процессов, интерфейсов, преобразований;
• опыт программирования на Java;
• владение скриптовыми языками (Groovy); • знание основных интеграционных настроек;
• опыт работ с Semantic MDM;
• навыки разработки проектной документации (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

Администратор ИБ

•понимание следующих языков (систем/технологий):
o Java EE (EJB, JPA, JAX-WS, JAX-RS);
o Hibernate, Hazelcast;
o Elasticsearch;
o PostgreSQL;
o RabbitMQ;
o Wildfly;
o Git, Docker, Linux;
• знание принципов построения высоконагруженных систем;
• опыт разработки приложений для работы в кластере: high load/high available;
• знание Semantic API;
• навыки разработки проектной документации (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

Технолог САПР ТП

•законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• знание JavaScript, Groovy-script, Java;
• умение писать SQL-запросы;
• знание Semantic API и структуры представлений (view) Semantic MDM;
• навыки разработки проектной документации (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•понимание следующих языков (систем/технологий):
o C#
o .NET Core 6.0 и выше;
o Знание SQL;
o SOAP/REST;
o JSON/XML;
o Groovy-script;
o PostgreSQL;
o RabbitMQ;
o Git, Docker, Linux;
• знание принципов построения высоконагруженных систем;
• опыт разработки приложений для работы в кластере: high load/high available;
• знание API подсистемы импорта и репликации Semantic MDM;
• навыки разработки проектной документации (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• необходимые навыки/понимание следующих систем и технологий:
o Elasticsearch;
o PostgreSQL;
o RabbitMQ;
o Git, Docker, Linux;
• иметь опыт фронтенд-разработки на Angular; •
знание HTML, CSS, JavaScript;
• знание языка TypeScript;
• умение писать SQL-запросы;
• знание Semantic API;
• навыки разработки проектной документации (проектные решения, описание настроек и разработок, техническое задание);
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•законченное высшее техническое образование;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• опыт работы с журналами регистрации событий доступа пользователей к информационным ресурсам;
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

•законченное высшее техническое образование;
•знания в области технологического проектирования;
• степень знания английского языка: чтение/перевод технической литературы;
• навыки работы с интегрированными на предприятии CAD-системами
• навыки работы с используемыми ОС и офисными программами

Порядок установки и эксплуатации платформы

Установка платформы осуществляется на технических средствах заказчика. Порядок установки и эксплуатации платформы определен в следующей эксплуатационной документации:

Наши специалисты в рамках технической поддержки осуществляют консультационную помощь по установке, настройке и эксплуатации платформы. Привлечение наших специалистов осуществляется в рамках и объеме, определенными договорными отношениями с заказчиком.

Руководство
пользователя

Руководство по инталляции